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Definition: Bei der Data Analytics-Zertifizierung handelt es sich im Wesentlichen um eine Bescheinigung über das Wissen über die allgemeine Analytik. Dabei handelt es sich um das Verständnis, wie ein Prozess von Anfang bis Ende in Komponenten zerlegt werden kann. Es wird auch verwendet, um das Verständnis des Prozesses zu bestätigen, der von Analysten verwendet wird, um ein Geschäftsproblem analytisch zu erfassen, die Identifizierung der erforderlichen Daten zu ermöglichen und die Methodik für diese Erfassung zu bestimmen.
Bevor wir fortfahren, ist es nun notwendig, den Begriff "Datenanalyse" weiter zu untersuchen. Was bedeutet der Begriff Datenanalyse? Was ist ihre Anwendung? Warum brauchen wir das? Was sind die Vorteile? Warum verwenden wir eine solche Terminologie, um einen Satz gesammelter Daten zu beschreiben? Warum ist es so notwendig?
Datenanalyse:
Terminologie: Es ist definiert als der Prozess, der verwendet wird, um bestimmte Datensätze zu untersuchen, damit die Ergebnisse aus den Informationen, die die Daten uns liefern, vorhergesagt werden können. Dies wird mit Hilfe bestimmter Tools erreicht, zu denen spezielle Systeme und Software gehören.
Grund für die Terminologie: Die Daten sind in der Tat kompliziert und können entweder strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert sein. Mit Analysen, die statistisch auf der Grundlage einiger grundlegender wissenschaftlicher Grundlagen durchgeführt werden können, liefern uns diese komplizierten Daten winzige Informationen, wie zum Beispiel die Höhe des Gewinns oder Verlusts, den das Produkt erzielen konnte, die Lagerbestände des Produkts und die damit erzielbaren Improvisationen um ein besseres Ergebnis zu erzielen.
Die Bedeutung der Terminologie: Dies ist hilfreich für Branchen, in denen es sehr wichtig ist, den Überblick über die freigegebenen Produkte zu behalten. In solchen Fällen ist die Steigerung des Absatzes jedes einzelnen Produkts sehr wichtig. Denken Sie an ein neues Medikament wurde veröffentlicht. Es wirkt bei Tropenkrankheiten und muss vermarktet werden. Das Unternehmen entscheidet sich für bestimmte Marketingmethoden. Um zu überprüfen, wie gut die Kunden auf die Werbung reagieren, wie gut das Produkt funktioniert und wie viel Umsatz sie erzielt haben, benötigen sie Informationen zum Produkt. Dies gilt auch für Börsen und Handelsplätze.
Anwendung der Datenanalyse: Es wird in Branchen und Unternehmen eingesetzt, in denen häufige Aktualisierungen des Umsatzes wichtig sind. In diesen Daten stecken viele Informationen. Sie ermöglicht es, diese Informationen zum Nutzen des Unternehmens mit einer verbesserten Entscheidungsfindung offenzulegen. In Fällen mit großen Datenmengen (Big Data) wurden spezielle Tools zur Verwaltung der Daten entwickelt. Die Fachleute sind sich dieser Produkte bewusst.
Eigenschaften:
· Hilft dabei, die Leistung der Produkte jede Sekunde zu analysieren.
· Hilft bei der Steigerung des Umsatzes.
Hilft beim Vergleich von Verkäufen.
· Hilft bei der Anwendung verschiedener Techniken und deren Improvisation.
· Gibt eine visuelle Darstellung, wie gut die verwendeten Methoden funktionieren.
Eine Person benötigt eine zertifizierte Ausbildung in Datenanalyse, um die Arbeit eines Data Analytics-Experten ausführen zu können. Es wird der Person helfen, mit Big Data umzugehen und eine korrekte Analyse der gesammelten Daten bereitzustellen. Eine Zertifizierung bietet dem Einzelnen viele Vorteile, von denen der wichtigste die Beschäftigung ist. Die Ohio University, das Massachusetts Institute of Technology und die meisten Colleges und Universitäten weltweit bieten Schulungen und Zertifizierungen für Datenanalysen an.
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