Alles, was Sie über Data Analytics-Zertifizierungstraining wissen müssen

Definition: Die Data Analytics-Zertifizierung ist im Grunde eine Zertifizierung des Wissens über allgemeine Analysen, dh das Verständnis, wie ein Prozess von Anfang bis Ende in Komponenten zerlegt werden kann. Es wird auch verwendet, um das Verständnis des Prozesses zu bestätigen, mit dem Analysten ein Geschäftsproblem analytisch erfassen, die Identifizierung der erforderlichen Daten ermöglichen und die Methodik für diese Akquisition festlegen.

Bevor Sie fortfahren, müssen Sie den Begriff "Datenanalyse" weiter untersuchen. Was bedeutet der Begriff Datenanalyse? Was ist ihre Anwendung? Warum brauchen wir es? Was sind die Vorteile? Warum verwenden wir eine solche Terminologie, um einen Satz gesammelter Daten zu beschreiben? Warum ist es so notwendig?

Datenanalyse:

Terminologie: Es ist definiert als der Prozess, mit dem bestimmte Datensätze untersucht werden, damit die Ergebnisse anhand der Informationen, die uns die Daten liefern, vorhergesagt werden können. Dies wird mit Hilfe bestimmter Tools erreicht, zu denen spezielle Systeme und Software gehören.

Grund für die Terminologie: Die Daten sind in der Tat kompliziert und können entweder strukturiert, unstrukturiert oder halbstrukturiert sein. Mit einer Analyse, die statistisch unter Verwendung einiger grundlegender wissenschaftlicher Grundlagen durchgeführt werden kann, liefern uns diese komplizierten Daten winzige Informationen wie die Höhe des Gewinns oder Verlusts, den das Produkt erzielen konnte, die Lagerbestände des Produkts und mögliche Improvisationen um ein besseres Ergebnis zu erzielen.

Die Bedeutung der Terminologie: Dies ist hilfreich für Branchen, in denen es sehr wichtig ist, den Überblick über die freigegebenen Produkte zu behalten. In solchen Fällen ist die Steigerung des Umsatzes jedes einzelnen Produkts sehr wichtig. Denken Sie an ein neues Medikament wurde veröffentlicht. Es funktioniert für Menschen mit Tropenkrankheiten und muss vermarktet werden. Das Unternehmen beschließt, bestimmte Marketingmethoden anzuwenden. Um zu überprüfen, wie gut die Leute auf die Werbung reagieren, wie gut das Produkt funktioniert und wie viel Umsatz generiert wird, benötigen sie Informationen zum Produkt. Dies gilt auch für Börsen und Handelszentren.

Anwendung der Datenanalyse: Es wird in Branchen und Unternehmen eingesetzt, in denen häufige Aktualisierungen des Umsatzes wichtig sind. In diesen Daten sind viele Informationen vergraben. Es ermöglicht die Offenlegung dieser Informationen zum Nutzen des Unternehmens bei verbesserter Entscheidungsfindung. In Fällen, in denen die Datensätze sehr umfangreich sind (Big Data), wurden spezielle Tools zur Verwaltung der Daten entwickelt. Die Fachleute kennen diese Produkte.

Eigenschaften:

· Hilft dabei, jede Sekunde eine Analyse der Leistung der Produkte zu erhalten.

· Hilft bei der Steigerung des Umsatzes.

· Hilft beim Vergleich von Verkäufen.

· Hilft bei der Anwendung und Improvisation verschiedener Techniken.

· Gibt eine visuelle Darstellung, wie gut die verwendeten Methoden funktionieren.

Eine Person benötigt eine zertifizierte Schulung in Datenanalyse, um die Arbeit eines Data Analytics-Experten ausführen zu können. Es wird der Person helfen, mit Big Data umzugehen und eine korrekte Analyse der gesammelten Daten bereitzustellen. Eine Zertifizierung bietet dem Einzelnen viele Vorteile, vor allem die Beschäftigung. Die Ohio University, das Massachusetts Institute of Technology und die meisten Colleges und Universitäten weltweit bieten Schulungen und Zertifizierungen für Datenanalysen an.

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