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MUSS FÜR EINEN EINZELNEN TRAUM, EIN DATENANALYSATOR ZU WERDEN
Wenn Sie Spaß am Umgang mit Zahlen und Mustern haben, mathematisch versiert und analytisch denkend sind, sollten Sie eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Es ist wichtig, dass Sie Zahlen lieben, wenn Sie im Bereich der Analytik Karriere machen möchten. Dies erfordert nicht nur eine Neugier oder Leidenschaft für den Umgang mit Zahlen, sondern auch die Fähigkeiten und die Wissensbasis, die erforderlich sind, um mit der enormen Menge an Daten umzugehen, die täglich in Organisationen fließen.
FÄHIGKEITEN, DIE EIN DATENANALYSATOR SIND
Ein Datenanalyst ist eine perfekte Kombination aus professionellen mathematischen Fähigkeiten, technologischen Fähigkeiten, Unternehmensstatistiken und analytischen Taktiken. Wenn Sie es werden möchten, müssen Sie über einige der folgenden analytischen Fähigkeiten verfügen:
1.) ANALYTISCHE FÄHIGKEITEN
Analytische Fähigkeiten sind die wichtigste Komponente für den Erfolg als Datenanalyst. Diese Fähigkeiten beziehen sich auf die Hauptverantwortung eines Datenanalysten: die Fähigkeit, alle Arten von Daten zu sammeln, zu organisieren, zu interpretieren und zu analysieren, die in der Organisation fließen. Diese analytischen Fähigkeiten unterstützen die Analysten beim Aufdecken der in den Daten verborgenen Muster, die Lösungen für geschäftliche Probleme bieten, indem sie die Unternehmen bei der Ausführung intelligenter und geeigneter Entscheidungen unterstützen.
2.) MATHEMATISCHE FÄHIGKEITEN
Sie müssen die Leidenschaft für den Umgang mit Zahlen und Mustern besitzen. Sie müssen ein gutes Verständnis der Mathematik besitzen, um die verfügbaren mathematischen Daten interpretieren zu können. Kenntnisse der Statistik sind ebenfalls erforderlich. Daher spielen mathematische Fähigkeiten eine wichtige Rolle in ihrem Berufsprofil.
3.) TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
Die mit der Datenanalyse verbundenen Techniken und Methoden wie Hadoop, SAS, R und Python erfordern technisches Wissen. Sie benötigen grundlegende statistische Kenntnisse. Die Computer- und technischen Fähigkeiten gehören zu den wichtigsten Fähigkeiten, die von Datenanalysten gefordert werden.
4.) GESCHÄFTSFÄHIGKEITEN
Der Kern der Datenanalyse besteht darin, die Organisation bei der Entscheidungsfindung und beim effektiven und effizienten Funktionieren der Organisation zu unterstützen. Unternehmenskompetenzen helfen den Datenanalysten, ihre grundlegende Verantwortung bei der Entscheidungsfindung wahrzunehmen. Die geschäftlichen Fähigkeiten ermöglichen es ihnen, die richtigen Informationen für die Lösung von geschäftlichen Problemen bereitzustellen.
5.) KOMMUNIKATIONSFÄHIGKEITEN
Sie gehören zum Top-Management eines Unternehmens. Sie müssen in der Lage sein, effektiv mit ihren Teammitgliedern einschließlich Direktoren und Führungskräften zu kommunizieren. Es ist wichtig, dass sie ihre Erkenntnisse aus der Datenanalyse ihren Mitarbeitern und anderen Führungskräften klar mitteilen.
6.) ZEITMANAGEMENT-FÄHIGKEITEN
Sie haben mehrere Verantwortlichkeiten, die es erforderlich machen, alle effektiv zu verwalten. Zeitmanagementfähigkeiten unterstützen die Datenanalysten bei der zeitnahen und effizienten Organisation und Wahrnehmung ihrer Aufgaben.
LETZTES WORT
Die oben genannten Fähigkeiten können unter Anleitung und mit Unterstützung von Fachleuten erworben werden. Dies ist nur möglich, wenn Sie online einen Datenanalyse-Zertifizierungskurs absolvieren. Daher müssen diejenigen, die sich entschieden haben, Datenanalysten zu werden, oder Datenanalysefachleute, die ihre Fähigkeiten und ihre Karriere verbessern möchten, einen Datenanalysezertifizierungskurs absolvieren.
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