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Die Karrieremöglichkeiten im Bereich Datenanalyse oder Datenwissenschaft oder ähnlichen Profilen wachsen wie nie zuvor. Es ist eine großartige Zeit, um am Leben zu sein und dieses außergewöhnliche Phänomen zu erleben, bei dem sich die Branche so schnell entwickelt und die Zukunft nicht klar ist, aber es ist definitiv vielversprechend. Dieser Hintergrund bietet jungen Fachleuten eine hervorragende Plattform, um Karrieren in diesem aufregenden neuen Bereich zu nutzen und aufzubauen. Nachfolgend sind einige Gründe aufgeführt, warum der Datenanalyst / Wissenschaftler gute Aussichten für junge Berufstätige bietet, die in den nächsten Jahren ihren Abschluss machen.
1. Interessante Arbeit – Datenanalyse ist definitiv nicht so herausfordernd und unterhaltsam wie Softwareentwicklung, hat aber ihre eigenen Herausforderungen, die die Arbeit sehr interessant machen. Zum einen sollen Fragen zu Markttrends und -verhalten beantwortet werden. Fortgeschrittenere Projekte würden das Erlernen mathematischer Techniken für die Statistik beinhalten. Abgesehen davon, dass man interessant ist, kann man Teil jeder Branche sein, da die Fähigkeiten in den meisten Fällen übertragbar sind.
2. Gut bezahlt – Jeder Fachmann auf diesem Gebiet würde bezeugen, dass sich dieses Profil gut auszahlt. Und da es so viel Nachfrage gibt, wird sich dieser Trend nicht so schnell verlangsamen. Die meisten jungen Absolventen mit einer technischen Ausbildung und einigen einschlägigen Branchenerfahrungen (Praktika) können als Datenanalysten oder Geschäftsanalysten eingestellt werden. Diese Jobs sollten etwa 60-70.000 USD kosten. Natürlich wächst diese Zahl sehr großzügig, wenn man mehr Erfahrung sammelt und in Bezug auf die Bezeichnung wächst. Eine mittlere Managementposition würde sich ab 90-95.000 USD auszahlen.
3. Wachstumschancen – Nach jüngsten Studien wird die Welt nur neugieriger, nicht weniger. Dies bedeutet, dass große Unternehmen immer mehr investieren, um Markttrends genauer zu untersuchen. Dies hat und wird weiterhin zur Entwicklung neuer Tools, experimenteller Methoden und Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen führen. Für junge Berufstätige bedeutet dies zahlreiche Möglichkeiten, Karrieremöglichkeiten anhand ihrer bevorzugten Branchen zu erkunden.
So lukrativ und interessant die Datenanalysebranche auch klingt, sie kann sehr temperamentvoll auf das Marktumfeld reagieren. Jedes Werkzeug in der Branche entwickelt sich ständig weiter und bietet neuere und verbesserte Lösungen. Dies führt zu einer sehr kurzen und begrenzten Lebensdauer bestehender Technologien. Um jedoch vorsichtig zu sein, sollten junge Berufstätige versuchen, Fähigkeiten aufzubauen, die konzeptionell vollständig sind, damit die Fähigkeiten übertragbar sind. Es gibt im Allgemeinen 3 Bereiche, auf die man sich konzentrieren muss. Dies sind Datenbereinigung, Datentransformation und Datenvisualisierung. Die branchenüblichen Tools für diese sind "Monarch", " Audit Command Language "&" Spotfire ". Es gibt viele Optionen für diese Tools, diese sind jedoch ein guter Ausgangspunkt.
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