Vorteile der Bereitstellung von SAP HANA in der Public Cloud
Die führenden Unternehmen von morgen werden von Daten leben. Das ist eine gegebene. Die einzige Frage ist, welche Art von Innovation Unternehmen verwenden werden, um Daten zu nutzen und die Geschäftsleistung zu verbessern. Die eindeutige Antwort lautet derzeit SAP-HANA. Es ist eine In-Memory-Datenbank- und Anwendungsentwicklungsplattform für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit. Die Kombination aus Geschwindigkeit, Design und Analysefunktionen begeistert viele Datenenthusiasten.
Die primäre Funktion von SAP-HANA als Datenbank besteht darin, Daten wie von der Anwendung angefordert abzurufen und zu sortieren. Neben seiner Funktion als Datenbank kann es auch fortschrittliche Analysen wie Predictive Analytics, Geodatenverarbeitung, Textanalyse, Textsuche, Streaminganalyse und Graphdatenverarbeitung durchführen. Basierend auf diesen Merkmalen ist ein weit verbreitetes Missverständnis entstanden, dass HANA ein Akronym für High-Performance, Analytic, Appliance ist. Entgegen der landläufigen Meinung ist HANA kein Akronym, sondern nur der Name, den SAP seiner Datenbankplattform gegeben hat.
Über den Wert, den es bietet, kann ein Buch geschrieben werden. Wir werden uns jedoch nur auf den Wert der In-Memory-Datenbank, der Vorhersageanalyse und der Bereitstellung in der Cloud konzentrieren. Diese 3 Wertsäulen sind im Hinblick auf den Gesamtwert von HANA voneinander abhängig; jedoch kann jeder für sich allein stehen, basierend auf dem Wert, den jeder einzelne für eine Organisation bringt.
SAP HANA In-Memory-Datenbank
Es ist etwa 10x schneller als eine herkömmliche Speicherbasis. Diese drastische Leistungssteigerung ist das Ergebnis davon, dass SAP-HANA seine Daten im Speicher behält, im Gegensatz zu festplattenbasierten Festplatten. Mit In-Memory-Verarbeitungsgeschwindigkeiten können Benutzer sofort auf Daten zugreifen. Die Nutzung der Hochleistungsfähigkeiten einer In-Memory-Datenbank ist jedoch mit höheren Kosten verbunden. Um diese höheren Kosten auszugleichen, kann es einen dynamischen Verbindungsring ausführen, der Benutzern hilft, Kosten zu senken, indem Benutzern die Möglichkeit gegeben wird, weniger häufig aufgerufene Daten in plattenbasiertem Speicher zu speichern.
Prädiktive Analysen
SAP-HANA verwendet eine Reihe von Analyse-Engines für verschiedene Arten der Datenverarbeitung. Von den verschiedenen Arten der Datenverarbeitung hat Predictive Analytics den am weitesten verbreiteten Wert für Unternehmen in allen Branchen. Predictive Analytics kombiniert die Tiefe und Geschwindigkeit von In-Memory-Analysen mit der Leistungsfähigkeit nativer Vorhersagealgorithmen. Zusammen mit der prädiktiven Analyse von SAP zur Visualisierung und der umfangreichen Bibliothek statistischer Data-Mining-Techniken von R haben Unternehmen alles, was sie brauchen, um die Zukunft in Echtzeit vorherzusagen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten sofort herausfinden, was passiert ist, warum es passiert ist und was als nächstes kommt. Das ist der Wert, den es in Bezug auf Predictive Analytics bringt. Um die Dinge noch angenehmer zu machen, ist die Verwendung für Predictive Analytics ganz einfach. Analysten können eine Drag-and-Drop-Oberfläche zur Auswahl, Vorbereitung und Bearbeitung verwenden. Sie können auch Modelle erstellen, die prädiktive Algorithmen sowie Algorithmen aus Open Source R verwenden. Jeder Benutzer in allen Geschäftsbereichen kann jetzt wichtige Erkenntnisse für die prädiktive Analyse gewinnen.
Cloud-Bereitstellung
SAP-Kunden haben die Möglichkeit, SAP HANA vor Ort oder in der Cloud bereitzustellen. Von diesen beiden Optionen bietet die Bereitstellung in der Public Cloud die überzeugendsten Vorteile. Da der Wert seiner Anwendungen bereits hoch ist, macht es viel wirkungsvoller, wenn alles hinzugefügt wird, um die Zustellbarkeit zu verbessern. Zu den Hauptvorteilen der Bereitstellung von SAP HANA in der Cloud gehören:
Schnellere Bereitstellung
Unternehmen müssen sich nicht mehr um Standort, Bereitstellung und Test der Hardwareinfrastruktur kümmern. Mit SAP-HANA in der Cloud können Unternehmen die Zeit bis zur Lösung von SAP-HANA auf Stunden reduzieren.
Skalierbarkeit der Landschaft
Mit SAP-HANA und seiner Komplexität als kritische Datenspeicher- und Anwendungsplattform kann die Kapazitätsplanung viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Unternehmen, die es in der Cloud hosten, müssen sich nicht um die Kapazitätsplanung kümmern und können auch die Vorlaufkosten für den Transport zusätzlicher teurer Hardware mit hohem Speicher reduzieren.
Zuverlässige, sichere, flexible Umgebungen
Die breite globale Präsenz von Cloud-Anbietern verbessert die Verfügbarkeit und bietet eine größere Auswahl an Disaster-Recovery-Lösungen für SAP HANA.
Die zentralen Thesen
Da Unternehmen jeder Form und Größe beginnen, immer mehr Daten zu nutzen, wird deutlich, dass SAP HANA die Brücke ist, über die Unternehmen Daten auf neue und aufregende Weise nutzen können. Ein Beweis dafür ist die zunehmende Akzeptanz von SAP HANA bei Unternehmenskunden. Damit können Unternehmen Echtzeitdaten nutzen, um kritische Trends zu erkennen und optimale Geschäftsentscheidungen schneller und effizienter zu treffen.
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